की विफलताYRT रोटरी टेबल बेयरिंगअक्सर कई कारकों के कारण होता है। डिजाइन और निर्माण प्रक्रिया में सभी प्रभावशाली कारक असर की विफलता का कारण बन सकते हैं, इसलिए न्याय करना आसान नहीं है। सामान्य तौर पर, इसे दो पहलुओं से माना और विश्लेषण किया जा सकता है: कारकों और आंतरिक कारकों का उपयोग करें।
उपयोग कारक मुख्य रूप से संदर्भित करता है कि क्या स्थापना समायोजन, उपयोग और रखरखाव, रखरखाव, आदि तकनीकी आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। स्थापना की स्थिति उपयोग कारक के पहले कारकों में से एक है। अनुचित स्थापना के कारण बीयरिंग के पूरे सेट के हिस्सों के बीच तनाव की स्थिति में असर अक्सर बदल जाता है। , बेयरिंग को असामान्य स्थिति में चलाने और जल्दी विफल होने के लिए। असर स्थापना, उपयोग, रखरखाव और रखरखाव की तकनीकी आवश्यकताओं के अनुसार, संचालन में वाईआरटी टर्नटेबल असर की भार, गति, काम करने का तापमान, कंपन, शोर और स्नेहन की स्थिति निगरानी और निरीक्षण करें, असामान्यता का कारण ढूंढें तुरंत, जांच करें और इसे सामान्य रूप से बहाल करें। इसके अलावा, ग्रीस, आसपास के माध्यम और वातावरण की गुणवत्ता का विश्लेषण और निरीक्षण करना भी महत्वपूर्ण है।
लंबे समय तक असर वाले जीवन को प्राप्त करने के लिए संरचना को उन्नत किया जाना चाहिए, जबकि डिजाइन उचित है। बियरिंग्स के निर्माण में आमतौर पर फोर्जिंग, टर्निंग, हीट ट्रीटमेंट, ग्राइंडिंग और असेंबली जैसी कई प्रोसेसिंग प्रक्रियाएं शामिल होती हैं। प्रत्येक प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी की तर्कसंगतता, उन्नति और स्थिरता भी असर के जीवन को प्रभावित करेगी। उनमें से, गर्मी उपचार और पीसने की प्रक्रियाएं जो तैयार असर की गुणवत्ता को प्रभावित करती हैं, अक्सर असर की विफलता से अधिक सीधे संबंधित होती हैं। हाल के वर्षों में, असर काम की सतह की बिगड़ती परत पर शोध से पता चलता है कि पीसने की प्रक्रिया का अनुकूलन YRT रोटरी टेबल असर की सतह की गुणवत्ता में सुधार से निकटता से संबंधित है।
असर सामग्री की गलाने की गुणवत्ता बीयरिंग की प्रारंभिक विफलता को प्रभावित करने वाला मुख्य कारक हुआ करती थी। धातुकर्म प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ, कच्चे माल की गुणवत्ता में सुधार हुआ है। असर विफलता विश्लेषण में कच्चे माल की गुणवत्ता के कारकों के अनुपात में काफी कमी आई है, लेकिन यह अभी भी असर विफलता का मुख्य कारण है। प्रभावित करने वाले कारकों में से एक। सामग्रियों का उचित चयन अभी भी एक महत्वपूर्ण कारक है जिसे असर विफलता विश्लेषण में माना जाना चाहिए।
